機械学習をしっかり学ぶなら数学やプログラミングは必須だと思うのですが、プロジェクトの
マネジメントにあたっては細かい理論よりもビジネス的な見せ方の方が重要になってくること
の方が多いのではと思います。

そのため、当回はプロジェクトをハンドリングするに当たって最低限知っておきたいポイントに
絞って諸々お伝えさせていただければと思います。

・AI、機械学習の全容がざっくり把握できます
・機械学習プロジェクトにおいての問題設定の仕方を理解できます
・社内リソースと社外リソースをどうやって組み合わせるのかについてイメージがつくようになります
・アウトプットの評価の仕方についてわかります

4/17(火)
受付：19:20〜19:30
講義：19:30〜21:30

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
お申し込みいただいた方に別途ご連絡させていただきます。

・イントロダクション（人工知能、機械学習、深層学習の違いに関して）
・機械学習の全容（教師あり学習、学習、モデル、推論）
・それってAI必要ですか？（AIはインターフェースを充実させるための手段の一つにすぎない）
・機械学習をプロジェクトのどこにどう組み込むか（問題設定をどうするか）
・技術開発の流れ＆学習アルゴリズムの俯瞰
・チームの組み方＆社内リソースと社外リソースの組み合わせ方
・気をつけたいアウトプットの評価の仕方（正答率100%でも過学習だと意味がない）

・プロジェクトのマネジメントが必要な方、発注者管理が必要な方
（個人レベルの会社から300~500人程度規模までの会社をイメージしており、それ以上の規模の
会社には当てはまらないのではと思われるのでご注意ください。）

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、400名は越える。

・個人参加者　5,000円/2h
・法人参加者　7,000円/2h

領収書の発行有無によって、個人法人の判断をさせていただければと思います。

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
（個人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証発行の際は追加で2,000円の
お支払いをよろしくお願いいたします。）

これまでの開催時に細かい理論の質問が出たのですが、大枠はお伝えしますが細部の質問は当日の
趣旨と異なる場合お答えできませんのであらかじめご了承いただければと思います。