イベントの説明
内容概要
AI・機械学習の講習会を実施すると、高校数学がネックになってしまうケースが多いので、 演習を時間をかけて丁寧にする会を設けたいと思い、こちら設定させていただきました。 6題の例題を元に機械学習のベースとなっている勾配降下法について解説する、シンプルだけど 得るものが大きい内容になっていると思います。(同じことを3回くらい繰り返してようやく しっくりくるかなと思う内容なので、何回も参加できるように二回目以降は無料で参加できる ようにできればと思っています。いつでもこれるようにしたいため、週一で開催していければと 思っています。) 初心者向けのあらゆる講習で話す内容で20回以上はやっているので、なかなか練られた内容に なっているかと思っています。
身につく内容
・高校数学の復習になります(わからない方もゼロから身につけることが可能です) ・理論背景からしっかりニューラルネットワークを理解できます(高校レベルの数学が 分からなければ、ちゃんと理解することは不可能です。) ・機械学習を学ぶにあたってのスタートラインに立てます ・数学の楽しさ、面白さについて知れます(ここ非常に重要です!)
開催日程
3/17(土) 受付:15:20〜15:30 講義:15:30〜18:30
会場
水道橋駅、神保町駅周辺 お申し込みいただいた方に別途ご連絡させていただきます。
カリキュラム
・自己紹介 ・イントロダクション(機械学習と高校数学のつながり) ・例題を元にした解説(6つの例題を元に基本となる勾配降下法について解説します) ・演習(数解かないとイメージつきにくいと思いますので、たくさん演習出せればと思っています) ・再度機械学習とのつながり
対象者
・該当分野の入門者の方、初学者の方 (数学苦手な方や事前知識ゼロの方にとっては少々難しい内容となっていると思うのですが、 2回目以降は無料にしていますので、なんとか食らいついてきていただければと思います。 100名規模で様々な方にご参加いただいた所感としては、実際に演習を解いた経験が理解度の大きな 差となって出ている印象なので、わかった気になるだけではなく本質に基づいた理解ができるように 問題演習を中心に進めていきたいと思っています。) ※ プログラミングについても知りたい方に関しましては、 https://skillupai-reserch.connpass.com/event/81974/ 上記も合わせてご検討ください。未経験の方も準備なしでご参加いただけます!
講師プロフィール
東大工学部卒。 データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。 また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。 初心者向けの指導実績も多く、200名は越える。
当日のお持物
ノートとペン(板書や簡単な計算問題を元にイメージを掴んでいただければと思っています)
費用
・7,000円/3h(法人、領収書発行が必要な方。) ・5,000円/3h(それ以外) 25歳以下の参加者は半額の2,500円とさせていただきます。 (領収書を発行する際は個人の割引後の価格に2,000円を加えた金額でのお支払いになります。) また、反復での学習を推奨したいため、2回目以降の参加は無料とさせていただければと思います! (会場費だけ500円のお支払いをよろしくお願いいたします。) ※ 細かい参加者管理が煩わしいため、一部の割引は申し込み枠に反映させていません。 25歳以下の割引に関しては当日お申し出ていただければ対応いたしますのでお伝え下さい。
当日までの事前学習
なし
領収書
領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。 (個人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証発行の際は法人とみなし割引の適用外 とさせていただければと思います。)
備考
資料 資料をもっと見る/編集する
資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。