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Feb

11

【初心者向け】【2回目以降無料!】高校数学の演習で理解する機械学習の基本 #8

高校レベルの数学の6題の演習を通してニューラルネットワーク・勾配降下法について解説します

Registration info

通常参加者枠

5000(Pay at the door)

FCFS
6/7

法人参加者枠

7000(Pay at the door)

FCFS
0/1

2回目以降の参加

Free

FCFS
3/4

Description

内容概要

AI・機械学習の講習会を実施すると、高校数学がネックになってしまうケースが多いので、
演習を時間をかけて丁寧にする会を設けたいと思い、こちら設定させていただきました。

6題の例題を元に機械学習のベースとなっている勾配降下法について解説する、シンプルだけど
得るものが大きい内容になっていると思います。(同じことを3回くらい繰り返してようやく
しっくりくるかなと思う内容なので、何回も参加できるように二回目以降は無料で参加できる
ようにできればと思っています。いつでもこれるようにしたいため、週一で開催していければと
思っています。)

初心者向けのあらゆる講習で話す内容で20回以上はやっているので、なかなか練られた内容に
なっているかと思っています。

身につく内容

・高校数学の復習になります(わからない方もゼロから身につけることが可能です)
・理論背景からしっかりニューラルネットワークを理解できます(高校レベルの数学が
分からなければ、ちゃんと理解することは不可能です。)
・機械学習を学ぶにあたってのスタートラインに立てます
・数学の楽しさ、面白さについて知れます(ここ非常に重要です!)

開催日程

2/11()
受付:15:2015:30
講義:15:3018:30

会場

東京都新宿区四谷1-3-22 ルノアール四谷店  3階会議室A
https://www.ginza-renoir.co.jp/shopsearch/shops/view/85

カリキュラム

・自己紹介
・イントロダクション(機械学習と高校数学のつながり)
・例題を元にした解説(6つの例題を元に基本となる勾配降下法について解説します)
・演習(数解かないとイメージつきにくいと思いますので、たくさん演習出せればと思っています)
・再度機械学習とのつながり

対象者

・該当分野の入門者の方、初学者の方
(数学苦手な方も事前知識ゼロの方もちゃんとフォローアップできればと思っていますので、
来ていただいて大丈夫です。お越しいただいた中で一番知らない方に合わせるつもりなので、
学生時代数学が得意だった方や事前知識が豊富な方は別途出している会にご参加いただける
方が楽しめるかなと思います)

講師プロフィール

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、200名は越える。

当日のお持物

ノートとペン(板書や簡単な計算問題を元にイメージを掴んでいただければと思っています)

費用

7,000/3h(法人、領収書発行が必要な方。)
5,000/3h(それ以外)
25歳以下の参加者は半額の2,500円とさせていただきます。
(領収書を発行する際は個人の割引後の価格に2,000円を加えた金額でのお支払いになります。)

また、反復での学習を推奨したいため、2回目以降の参加は無料とさせていただければと思います!
(会場費がかかる際は人数で割った分のご負担だけいただければ嬉しいです。5001,000円程度に
なるかと思われます)


細かい参加者管理が煩わしいため、一部の割引は申し込み枠に反映させていません。
25歳以下の割引に関しては当日お申し出ていただければ対応いたしますのでお伝え下さい。

当日までの事前学習

なし

領収書

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
(個人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証発行の際は法人とみなし割引の適用外
とさせていただければと思います。個人事業は個人と見ていましたが、経費精算と給料からの出費では
負担が異なるので、領収書発行については一律で法人と見なす形でお願いいたします。)

備考

1ドリンク制なので初回の方は500円、2回目以降の方は会場費込みで1,000円のご負担をよろしくお願い
いたします。(支払いに関しては一括で行いますので、参加費と同時にお支払いいただければと思います)

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app_math published 【初心者向け】【2回目以降無料!】高校数学の演習で理解する機械学習の基本 #8.

02/02/2018 11:49

【初心者向け】高校数学の演習で理解する機械学習の基本 #8 を公開しました!

Group

AI・機械学習 with Liberal Arts

Number of events 139

Members 759

Ended

2018/02/11(Sun)

15:30
18:30

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2018/02/02(Fri) 11:44 〜
2018/02/11(Sun) 18:30

Location

ルノアール四谷店 3階会議室C

東京都新宿区四谷1-3-22 (ルノアール四谷店 3階会議室C)

Organizer

Attendees(9)

Junki Nagakubo

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kato_kyo

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t-kitaji

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IchioNakamura

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nommy

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laiz

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Maeda06

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youhei_nakagawa

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YuiKishaba

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