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Feb

18

【中級者向け】マルコフ決定過程と強化学習 #1

強化学習に関して取り扱えればと思います

Registration info

通常参加者枠

6000(Pay at the door)

FCFS
5/10

法人参加者枠

8000(Pay at the door)

FCFS
0/2

Description

内容概要

初心者の方向けにお伝えする際に、強化学習は後回しにしましょうとお伝えしているのですが、
教師あり学習や教師なし学習に関してはいくつか取り扱いましたので、強化学習について今回は
取り扱えればと思っています。

実際に勉強したりコードを動かしてみたりすると、人間の学習に近いことをやっているなと
いうのが感じられてなかなか興味深い分野です。

今回は強化学習の元になっているマルコフ決定過程(MDP: Markov Decision Process)から
強化学習の流れの話に加え、強化学習にDeepLearningを導入したDQNDeep Q-learning
などの話もできればと思っています。

TensorFlowを用いたCNNなどの話題の理解が事前知識として必要となりますので、その辺が
よくわからないという方は下記を先に受けていただければと思います。
https://skillupai-reserch.connpass.com/event/76032/

身につく内容

・強化学習の元になっているマルコフ決定過程に関して理解できます
・強化学習の問題設定の仕方についてイメージがつきます
DQNDeep Q-learning)における強化学習と深層学習のそれぞれの位置関係について理解できます

開催日程

2/18()
受付:12:5013:00
講義:13:0015:00

会場

東京都渋谷区代々木4丁目28−8 代々木村田マンション 711
JR山手線「新宿」駅徒歩10分、京王線「初台」駅徒歩4分、小田急線「参宮橋」駅徒歩6


エントランス近くのエレベータだと6階までしか行けないので、入り口入って左に曲がった奥
のエレベータで7階までお越しください。

カリキュラム

・イントロダクション
  機械学習と強化学習
  強化学習とは
  強化学習の応用事例

・強化学習概論
  強化学習とは
  マルコフ決定過程に関して
  強化学習の問題設定

・強化学習をプログラミングするには
  OpenAIの紹介
  完全情報ゲームにおける強化学習(リバーシ、将棋、囲碁)
  DQNDeep Q-learning)に関して
  A3Cに関して
  応用トピックの紹介

DQNを実際に動かしてみる
  サンプルコードを動かしてみながらイメージを掴んでいただければと思います!


※内容は若干変更となる場合があります

対象者

・高校数学は大体は把握している方
把握されていない方は下記を先にご検討ください。
https://skillupai-reserch.connpass.com/event/78675/

・プログラミングの基礎がわかる方(PythonFizzBuzz問題が解ける方)
わからない方は下記を先にご検討ください。
https://skillupai-reserch.connpass.com/event/79430/

CNNの原理とTensorFlowのソースについて理解されている方
自信のない方は下記を先にご検討ください。
https://skillupai-reserch.connpass.com/event/76032/

講師プロフィール

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、200名は越える。

当日のお持物

・ノートとペン
・ノートPC
=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。
=> また、Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメです。

費用

8,000/2h(法人、領収書発行が必要な方。)
6,000/2h(それ以外)

当日までの事前準備

Python+Anaconda付随のライブラリ+TensorFlowを利用できるようにしてきてください。
(具体的にはNumPyscikit-learnJupyterTensorFlowの動作確認をしてきていただければと思います)
インストールがわからない方は、下記勉強会でプログラミング未経験者向けのフォローアップを
開催しておりますので、こちらに先にご参加いただければと思います。
https://skillupai-reserch.connpass.com/event/79430/

領収書

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
(個人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証発行の際は追加で2,000円の
お支払いをよろしくお願いいたします。)

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Feed

app_math

app_math published 【中級者向け】マルコフ決定過程と強化学習 #1.

02/04/2018 22:26

【中級者向け】マルコフ決定過程と強化学習 #1 を公開しました!

Group

AI・機械学習 with Liberal Arts

Number of events 139

Members 774

Ended

2018/02/18(Sun)

13:00
15:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2018/02/04(Sun) 22:26 〜
2018/02/18(Sun) 15:00

Location

代々木村田マンション

東京都渋谷区代々木4丁目28−8 (代々木村田マンション 711)

Organizer

Attendees(5)

hitverlny

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Gloryvase

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実験的サービス研究会

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RXYT

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