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1月

13

【初心者向け】高校数学の演習で理解する機械学習の基本 #4

高校レベルの数学の6題の演習を通してニューラルネットワーク・勾配降下法について解説します

Registration info

通常参加者枠

5000(Pay at the door)

FCFS
4/6

U25歳枠(半額)

2500(Pay at the door)

FCFS
0/2

2回目以降の参加(半額)

2500(Pay at the door)

FCFS
0/2

2回目以降の参加(U25歳)

1500(Pay at the door)

FCFS
0/1

TA枠

Free

FCFS
0/1

Description

内容概要

AI・機械学習の講習会を実施すると、高校数学がネックになってしまうケースが多いので、
演習を時間をかけて丁寧にする会を設けたいと思い、こちら設定させていただきました。

6題の例題を元に機械学習のベースとなっている勾配降下法について解説する、シンプルだけど
得るものが大きい内容になっていると思います。(同じことを3回くらい繰り返してようやく
しっくりくるかなと思う内容なので、何回も参加できるように二回目以降は半額で参加できる
ようにできればと思っています。いつでもこれるようにしたいため、週一で開催していければと
思っています。)

初心者向けのあらゆる講習で話す内容で20回以上はやっているので、なかなか練られた内容に
なっているかと思います。

身につく内容

・高校数学の復習になります(わからない方もゼロから身につけることが可能です)
・理論背景からしっかりニューラルネットワークを理解できます(高校レベルの数学が
分からなければ、ちゃんと理解することは不可能です。)
・機械学習を学ぶにあたってのスタートラインに立てます
・数学の楽しさ、面白さについて知れます(ここ非常に重要です!)

開催日程

1/13()
受付:15:1515:30
講義:15:3018:30

会場

東京都渋谷区代々木4丁目28−8 代々木村田マンション 711
JR山手線「新宿」駅徒歩10分、京王線「初台」駅徒歩4分、小田急線「参宮橋」駅徒歩6

カリキュラム

・自己紹介
・イントロダクション(機械学習と高校数学のつながり)
・例題を元にした解説(6つの例題を元に基本となる勾配降下法について解説します)
・演習(数解かないとイメージつきにくいと思いますので、たくさん演習出せればと思っています)
・再度機械学習とのつながり

対象者

・該当分野の入門者の方、初学者の方
(数学苦手な方も事前知識ゼロの方もちゃんとフォローアップできればと思っていますので、
来ていただいて大丈夫です。お越しいただいた中で一番知らない方に合わせるつもりなので、
学生時代数学が得意だった方や事前知識が豊富な方は別途出している会にご参加いただける
方が楽しめるかなと思います)

講師プロフィール

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、200名は越える。

当日のお持物

ノートとペン(板書や簡単な計算問題を元にイメージを掴んでいただければと思っています)

費用

5,000/3h
2回目以降の参加と25歳以下の参加者は半額の2,500円とさせていただきます。
双方に該当する方は1,500円にします。(1/4にするつもりでしたが切りが悪かったのですみません。)

当日までの事前学習

なし

領収書

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
(個人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証発行の際は追加で2,000円の
お支払いをよろしくお願いいたします。)

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app_math

app_math published 【初心者向け】高校数学の演習で理解する機械学習の基本 #4.

12/26/2017 19:07

【初心者向け】高校数学の演習で理解する機械学習の基本 #4 を公開しました!

Group

AI・機械学習 with Liberal Arts

Number of events 139

Members 804

Ended

2018/01/13(Sat)

15:30
18:30

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

Registration Period
2017/12/26(Tue) 19:07 〜
2018/01/13(Sat) 18:30

Location

代々木村田マンション

東京都渋谷区代々木4丁目28−8 (代々木村田マンション 711)

Organizer

Attendees(4)

misatom

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kwatch

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YuiKishaba

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Maeda06

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