ディープラーニングを勉強している，またはしようとしている初心者向けに，高校数学を
ベースとしたセミナーを開催することにしました．

どのような学習をしているか，なぜ推測が当たるのか，どうやって実装しているのか，
これらのことを理解するには数学の知識が必須です．具体的には，微積分、線形代数、数列、
確率、基礎統計、集合論などの多岐にわたる知識が要求されます．

一見難しそうに見えますが，結局は高校までの数学が理解できるかどうかによると，私たちは
考えています．そこで本イベントでは高校数学の知識からディープラーニングを組み立てられる
ことを目標として，知識マッピングのサポートとなればと思っています．

 第1回　1/6(日)
 第2回　1/13(日)
 第3回　1/20(日)

受付：9:50~10:00
講義：10:00~12:30

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

・自己紹介
・AI，機械学習，ディープラーニングなどの位置付け
・何から，どう勉強すればいいのか？
・参考文献の紹介
・モデル構築の3ステップ
・必要な高校数学について解説（行列，微分，漸化式，回帰分析など）
・画像認識と畳み込みニューラルネットワーク
・質疑応答

・該当分野の入門者の方、初学者の方
（数学苦手な方も事前知識ゼロの方もちゃんとフォローアップできればと思っていますので、
来ていただいて大丈夫です。）

2016年より横浜薬科大学に在学。
薬に関する研究をすることを目標に日々勉強を重ねている。