===
次の週も告知していますので、下記も合わせてご検討ください。
https://skillupai-reserch.connpass.com/event/79510/
===

AI・機械学習の講習会を実施すると、高校数学がネックになってしまうケースが多いので、
演習を時間をかけて丁寧にする会を設けたいと思い、こちら設定させていただきました。

6題の例題を元に機械学習のベースとなっている勾配降下法について解説する、シンプルだけど
得るものが大きい内容になっていると思います。（同じことを3回くらい繰り返してようやく
しっくりくるかなと思う内容なので、何回も参加できるように二回目以降は無料で参加できる
ようにできればと思っています。いつでもこれるようにしたいため、週一で開催していければと
思っています。）

初心者向けのあらゆる講習で話す内容で20回以上はやっているので、なかなか練られた内容に
なっているかと思っています。

・高校数学の復習になります（わからない方もゼロから身につけることが可能です）
・理論背景からしっかりニューラルネットワークを理解できます（高校レベルの数学が
分からなければ、ちゃんと理解することは不可能です。）
・機械学習を学ぶにあたってのスタートラインに立てます
・数学の楽しさ、面白さについて知れます（ここ非常に重要です！）

2/18(日)
受付：15:20〜15:30
講義：15:30〜18:30

東京都渋谷区代々木４丁目２８−８ 代々木村田マンション 711
JR山手線「新宿」駅徒歩10分、京王線「初台」駅徒歩4分、小田急線「参宮橋」駅徒歩6分

※
エントランス近くのエレベータだと6階までしか行けないので、入り口入って左に曲がった奥
のエレベータで7階までお越しください。

・自己紹介
・イントロダクション（機械学習と高校数学のつながり）
・例題を元にした解説（6つの例題を元に基本となる勾配降下法について解説します）
・演習（数解かないとイメージつきにくいと思いますので、たくさん演習出せればと思っています）
・再度機械学習とのつながり

・該当分野の入門者の方、初学者の方
（数学苦手な方も事前知識ゼロの方もちゃんとフォローアップできればと思っていますので、
来ていただいて大丈夫です。お越しいただいた中で一番知らない方に合わせるつもりなので、
学生時代数学が得意だった方や事前知識が豊富な方は別途出している会にご参加いただける
方が楽しめるかなと思います）

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、200名は越える。

・7,000円/3h（法人、領収書発行が必要な方。）
・5,000円/3h（それ以外）
25歳以下の参加者は半額の2,500円とさせていただきます。
（領収書を発行する際は個人の割引後の価格に2,000円を加えた金額でのお支払いになります。）

また、反復での学習を推奨したいため、2回目以降の参加は無料とさせていただければと思います！
（会場費がかかる際は人数で割った分のご負担だけいただければ嬉しいです。500円程度になるかと
思われます）

※
細かい参加者管理が煩わしいため、一部の割引は申し込み枠に反映させていません。
25歳以下の割引に関しては当日お申し出ていただければ対応いたしますのでお伝え下さい。

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
（個人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証発行の際は法人とみなし割引の適用外
とさせていただければと思います。）

こちらで高校レベルの数学について学んでいただいた後のステップとしては、
『初・中級者向け』で出しているものが登竜門となりますのでよろしければ
合わせてご検討いただければと思います。
『初・中級者向け』を理解できれば基本を理解し、わからないことを調べる
力がついているので、実務遂行上で困ることはまず無いと思います。

何度か実施してみて、単発で扱うには難易度の高い話だとわかりましたので、
勉強会の参加に個別メンタリングと復習課題などがついた3ヶ月コースを
64,800円でご提供させていただければと思います。
レディース or 25歳以下は54,000円での割引とさせていただきます。
（もちろん自分で勉強したり調べたりした上でヒントが欲しくてという方は、
これまで通り単発の参加も歓迎です！！）

破格での設定にしたいと考えており理由としては、これをきっかけとして面白い
話に発展する方が望ましいので、敷居は極力下げたいと考えています！

ご興味おありの方は『イベントへのお問い合わせ』からもしくは実際にご参加
いただいた際にお声かけいただけますと嬉しいです。
（詳細まだ固まっておらず、現段階でしたらご要望に柔軟にお答えできるのでは
と思うため、逆にコスパは良いのではと思います笑）
よろしくお願いいたします！！