ディープラーニングが流行っているようなので気になる方も多いかと思い、企画させて
いただきました。
MNISTデータ用いて手書き数字の認識をするだけではあるのですが、CNN
（Convolutional Neural Network）という手法を使うことで、大体99.3%ほどの認識の
性能が出せます。（これは驚きでした！）

パッと見は凄い結果が出ます。
とはいえ、魔法のようにご認識いただくと、恐ろしいプロジェクトが立ち上がる可能性が
あるので（笑）、ちゃんと理論の背景をご理解いただいた上でコードを動かしていただこうと
考えています。

一応同様の内容は20回ほど話しているので、話としてはなかなか練られているかと思います。
高校数学の理解がないと2時間で取り扱うには厳しい内容なので、高校数学レベルの自信がない
方は、先に以下の高校数学の講習会を受けて頂くことをオススメいたします。
https://skillupai-reserch.connpass.com/event/74460/

・機械学習とディープラーニング（深層学習）の違いが説明できるようになります
・ニューラルネットワークとディープラーニングの背後にある核心的概念を理解できます
・TensorFlowの基礎的な使い方が理解できます

12/23(土)
受付：12:45〜13:00
講義：13:00〜15:00

東京都渋谷区宇田川町 36-17 (ニューシブヤマンション 202号室)

・ディープラーニング入門
    　ディープラーニングの歴史
    　機械学習とディープラーニングの違い
    　ディープラーニングのアルゴリズムの種類
    　ディープラーニングの実用例

・TensorFlowとは
    　他のディープラーニングライブラリとの比較
    　充実のTensorFlowチュートリアル

・環境構築
    　TensorFlowのインストール
    　指定のサンプルデータのダウンロード  

・TensorFlowチュートリアルを使っての実装
    　ニューラルネットワーク説明
    　MNISTデータ
    　ソフトマックス回帰
    　回帰実装
    　モデルトレーニング
    　モデル評価
    　質疑応答

※講座内容は若干変更となる場合があります

・高校数学は大体は把握している方
・実務で深層学習（ディープラーニング）を活用したい方
・ディープラーニングを用いた人工知能系のプロジェクトに興味がある方

※
高校数学が怪しいと途中ついてくるのが厳しくなるので、数学に自信のない方は
https://skillupai-reserch.connpass.com/event/74460/
上記の数学の講習に先にご参加ください。

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、200名は越える。

・ノートとペン
・ノートPC
=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。
=> また、Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメです。

上記記載の通りです。かなり実務的な話題になりますので、他の勉強会と比較して少々高めの
価格設定としています。
割引に関しましては、女性の少ない業界なので女性の参加者の割引と、1度で理解できなくても
何度でも参加できるように同一タイトルの会への2回目以降の参加は半額とさせていただきます。

Python+Anaconda付随のライブラリ+TensorFlowを利用できるようにしてきてください。
インストールがわからない方は、下記勉強会でプログラミング未経験者向けのフォローアップを
開催しておりますので、こちらに先にご参加いただければと思います。
https://skillupai-reserch.connpass.com/event/74802/

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
（個人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証発行の際は追加で2,000円の
お支払いをよろしくお願いいたします。）